Foto: © Pexels.com – Andrea Piacquadio
Je kan er ook anders naar kijken. Eind vorig jaar was ik op een bijeenkomst van DAMA NL, de vereniging van dataprofessionals. ‘Data van slechte kwaliteit zijn niet waardeloos!’, gaf 70% van de aanwezigen als antwoord op een peiling. Een dataverzameling kun je namelijk heel goed opschonen. Prijs je dus gelukkig als je als organisatie over veel data beschikt, ook al zitten er ‘beschimmelde’ of uit de pas lopende gegevens tussen.
De kwaliteit van dataverzamelingen op peil brengen en houden, vergt echter wel tijd, aandacht en investeringen, bijvoorbeeld voor het opzetten van een goed datakwaliteitsmanagementsysteem. Dataprofessionals moeten hun bedrijfsleiding ervan overtuigen dat die investeringen de moeite waard zijn. En databeheer is geen sexy onderwerp in de boardroom.
Sexy data
Een manier om dat op te lossen, is om het onderwerp sexyer te maken. Met meer inzicht en begrip van het hele proces van datakwaliteitsmanagement, kan ook de bedrijfsleiding zich gemakkelijker een voorstelling maken van het belang van goed databeheer. In een poging dat inzicht te creëren, heeft de werkgroep Datakwaliteit van DAMA een stroomdiagram ontwikkeld dat is geïnspireerd op de kaartjes van metrolijnen. Ze hebben het toepasselijk ook ‘Metromodel’ genoemd. Door de lijnen te volgen, bezoek je de dertig stations en raak je vertrouwd met alle aspecten die bij datakwaliteitsmanagement aan de orde komen, op strategisch én operationeel niveau. Je bezoekt ‘Stakeholderanalyse en compliance’ en komt langs ‘Rollen en verantwoordelijkheden’. ‘Risico-analyse’ komt aan bod en natuurlijk ‘Data cleansing & Data issues’, maar ook ‘Dataleveranciers & Data lineage’, om maar een paar stations op de metrokaart te benoemen.
